Probing infrared eXcess to investigate early-Universe dust (PIXIEDust)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Despite the implied presence of dust through reddened UV emission in high-redshift galaxies, no dust emission has been detected in the (sub)millimetre regime beyond $z > 8.3$. This study combines around 200 h of Atacama Large Millimetre/submillimetre Array (ALMA) and Northern Extended Millimetre Array (NOEMA) observations on 10 $z > 8$ galaxies, revealing no significant dust emission down to a $1 \sigma$ depth of 2.0, 2.0, and $1.5 \, \mu$Jy at rest-frame 158, 88 $\mu$m, and across all the data, respectively. This constrains average dust masses to be below $< 10^{5}$ M$_{\odot }$ at $3 \sigma$ and dust-to-stellar mass ratios to be below $3.7 \times {} 10^{-4}$ (assuming $T_{\rm dust} = 50$ K and $\beta _{\rm dust} = 2.0$). Binning by redshift ($8 < z < 9.5$ and $9.5 < z < 15$), UV-continuum slope ($\beta _{\rm UV} \lessgtr -2$), and stellar mass ($\log _{10} M_{\ast }/{\rm {M}_{\odot }} \lessgtr 9$) yields similarly stringent constraints. Combined with other studies, these results are consistent with inefficient dust build-up in the $z > 8$ Universe, likely due to inefficient supernova production, limited interstellar grain growth and/or ejection by outflows. We provide data and tools online to facilitate community-wide high-redshift dust searches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».