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Enregistrement W7117561351 · doi:10.35516/jmj.v59i5.4133

The Global Governance of Antibiotic Stewardship: A One Health Scoping Review and the Integrated Polycentric Glocal Governance Framework (IPGF)

2025· article· W7117561351 sur OpenAlexaff
Eyad Shedeed

Notice bibliographique

RevueJordan Medical Journal · 2025
Typearticle
Langue
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStewardship (theology)Corporate governanceGlocalizationAntimicrobial stewardshipStakeholderGlobalizationGlobal governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial resistance (AMR) poses a serious and growing threat to global public health, undermining decades of progress in infectious disease control. Antibiotic stewardship (ABS) — aimed at optimizing antimicrobial use across human, animal, and environmental health — has become central to this response. This article presents a scoping review of 203 academic and grey literature sources to examine the global governance architecture of ABS. Anchored in a One Health lens and drawing on multi-level and polycentric governance theory, the review maps key actors, institutional arrangements, and policy mechanisms shaping international stewardship efforts. Despite growing consensus, stewardship governance remains fragmented, underfunded, and marked by stark disparities between high-income and low- and middle-income countries. To address these challenges, the paper proposes an original Integrated Polycentric Glocal Governance Framework (IPGF) and applies it to two case studies in the Middle East and North Africa (MENA) region. This model emphasizes decentralized coordination, stakeholder inclusivity, and adaptive learning to better align global norms with local realities. The findings call for structural reform and innovative governance approaches to strengthen global antibiotic stewardship and mitigate the accelerating AMR crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0110,014
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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