Characteristics of Induced Abortion in a Sample of Albanian Women
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although abortion on demand is legal in Albania since 1995, abortion is widely under-reported. While under-reporting of abortions in surveys is widespread in different contexts because of the stigma, in the case of Albania under-reporting is very significant, due to induced abortions performed illegally until 1995, the reluctance to report abortion in a patriarchal society and the late implementation of national surveys in 2007. This study reports sociodemographic data of women who had induced abortions, as well as reasons to terminate pregnancy. Methods: The sample consisted of 186 Albanian women, who had at least one lifetime induced abortion. Data from a survey were used to describe the rates of abortions by respondent characteristics, particularly age at abortion, marital status, residence, education, socio-economic status, number of abortions, gestational age, circumstances of pregnancy and reasons for abortion. Results: There is a high rate of women who have had more than one abortion in this sample. Out of the 291 abortions in total, 62% of the sample had one abortion, 25% two abortions and 13% three to six abortions. Married women obtained a substantial proportion of abortions (70%). The highest proportion of first abortion occurred among women aged 20-29. Conclusions: Social factors played a significant role in the decision-making process for women considering an abortion. 45% of the sample was unemployed and a further one quarter had low-paid jobs. Financial constraints, interference with life aims, family size and unwillingness to be a single mother in an unstable relationship featured strongly in women accounts of why they needed to abort. 3% of women stated sex-selection reason behind decision for abortion. Women disclosed having experienced domestic violence (24%) and sexual abuse (4%), which should be further explored as a co-occurring risk associated with unintended pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».