Empirical Calibration Method for a Multistatic Microwave Sensing System
Notice bibliographique
Résumé
A benchtop multistatic microwave sensing system was created as a step toward developing a portable and lowcost diagnostic breast cancer detection device. The system uses a fixed 24-antenna array to eliminate the need for mechanical rotation and is intended to support both reflection and transmission measurements. Accurate calibration is crucial, particularly when costly multiport VNAs or autocalibration hardware are unavailable. This study evaluated the accuracy of a full twoport SOLR calibration method using an estimated reciprocal THRU standard. Calibration quality was assessed by comparing measured and expected S-parameters for a$\mathbf{1 0 ~ d B}$attenuator and a SHORT standard. For the$\mathbf{1 0 ~ d B}$attenuator, the results$\mathbf{4}$weeks after calibration gave a magnitude error of$\mathbf{1 \%} \boldsymbol{\pm} \mathbf{2 \%}$and a phase error of$\mathbf{- 0. 3}$to$\mathbf{- 0. 2}$radians, decreasing linearly as a function of frequency. For the SHORT, the magnitude error remained at$0 \% \mathbf{\pm 3 \%}$for measurements up to$\mathbf{1 2}$weeks following calibration, with phase errors varying between$\mathbf{- 0. 5}$and$\mathbf{0}$radians as a function of frequency. The estimated THRU standard yielded negligible differences compared to an actual THRU. These findings support the use of empirical SOLR calibration as a practical and accurate method for portable multistatic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».