Assessing type 2 diabetes prognosis following gestational diabetes mellitus; Protocol of a systematic review comparing Insulin, oral glucose-lowering agents and diet
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 1. Background: A significant increase in the reported prevalence of gestational diabetes mellitus (GDM) has been observed. While most affected women regain normal glucose tolerance postpartum, approximately 35–60% remain at risk of developing diabetes after pregnancy (DAP) within 10–20 years. This review focuses on long-term maternal metabolic outcomes and the continuous management of GDM to prevent or delay progression to overt postpartum diabetes. 2. Objectives: Although landmark studies have demonstrated the efficacy of cornerstone interventions—insulin, metformin, and dietary therapy—comparative evidence to guide the selection of these strategies over another in specified circumstances remains limited. The objective of this protocol is to ascertain optimal therapeutic approaches for women with GDM during pregnancy and the postpartum period. 3. Methods: A comprehensive search strategy is employed using PubMed, Embase, Web of Science, Scopus, and ClinicalTrials.gov. Diabetes-focused journals and reference lists of relevant publications were also reviewed. The search includes studies published from 2000 onward. Two authors independently perform screening studies, extracting data and assessing risk of bias using Cochrane RoB 2.0 and a combination of the Newcastle–Ottawa Scale and ROBINS-I. The certainty of evidence is evaluated using GRADE. Given anticipated heterogeneity, findings will be synthesized narratively and stratified by study design. 4. Conclusions: This protocol outlines a systematic review designed to determine whether selective use of treatments during pregnancy and after delivery influences long-term risk of type 2 diabetes mellitus, with the goal of comparing postpartum prevention strategies. 5. Registration: This study protocol was developed in accordance with PRISMA-P guidance, fully registered in Zenodo and PROSPERO (ID: CRD420251039675). It is not an update of a previous protocol and has not undergone peer review.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».