Outcomes with revascularization vs. medical therapy according to plaque burden from coronary computed tomography angiography
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We aimed to investigate whether plaque burden from coronary computed tomography angiography (CCTA) could be used to identify patients potentially benefitting from revascularization. METHODS AND RESULTS: We assessed consecutive patients undergoing CCTA and selective 15O-water perfusion positron emission tomography for evaluation of coronary artery disease (CAD) at two tertiary care centres in Finland and The Netherlands. Per-patient percent atheroma volume (PAV) and maximum per-vessel PAV in each patient was quantified by artificial intelligence-guided quantitative computed tomography (AI-QCT). We constructed a Cox regression for death, myocardial infarction (MI), or unstable angina pectoris (uAP) including continuous PAV, revascularization, and their interaction, adjusted for calcium score, ischaemia, cardiovascular risk factors, symptoms, and medication in a subcohort of 2233 patients (206 events; median follow-up 6.8 years). There was significant interaction between revascularization and continuous PAV on patient-level (p-interaction = 0.042) and vessel-level (p-interaction = 0.026). Revascularization was associated with a significantly lower event rate at per-patient PAV 22% (HR 0.70, 95% CI 0.43-0.98) and per-vessel PAV 22% (HR 0.64, 95% CI 0.29-0.99) or higher. In subgroup analyses, after adjustment for age, sex, cardiovascular risk factors, ischaemia, anti-platelet, and lipid-lowering drugs, revascularization in patients with per-vessel PAV ≥22% was associated with a significantly reduced event rate (HR 0.50, 95% CI 0.27-0.91, P = 0.024) (p-interaction = 0.016), whereas patient-level results remained non-significant (HR 0.62, 95% CI 0.35-1.10, P = 0.104) (p-interaction < 0.001). CONCLUSIONS: In this cohort study of patients referred for CCTA, revascularization on top of medical therapy was associated with a lower rate of long-term death, MI, or uAP from per-vessel PAV of 22% upwards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».