Prenatal and childhood exposures to heavy metals and their associations with child cognition, motor skills, behaviour and mental health
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to arsenic (As), cadmium (Cd), lead (Pb) and mercury (Hg), prenatally and in childhood could pose a significant risk to children's neurodevelopmental outcomes. A mini-review synthesized the findings of original peer-reviewed prospective cohort studies that investigated associations between prenatal and/or childhood exposure to As, Cd, Pb and Hg and chemical mixtures that included these metals, and cognitive, motor, behaviour and mental health outcomes in children and adolescents. Scopus, OVID Medline, EMBASE and PsychINFO were searched for relevant studies published in English between January 01, 2022, and June 30, 2025. Of the 1089 studies identified, 77 met the criteria for inclusion. Thirty-four different cohorts for 18 countries were included, and sample sizes ranged from 48 to 96,165. Exposure was primarily assessed using biological samples such as maternal and child blood, cord blood, and maternal and child urine. The findings of this review provide strong support for the contention that higher levels of prenatal and childhood exposure to As, Cd, Pb and Hg, and their mixtures are linked with adverse cognitive, motor, behavioural and mental health outcomes in children. There is some suggestion that these effects may differ by child sex. Prenatal and childhood exposure to these toxic metals has lasting consequences for children's neurodevelopment. Future research that examines the effects of prenatal, early childhood and continued exposure to these toxic metals on adult neurodevelopment is critical. Further, the potential mitigating effects of maternal and child nutrition and the influences of the psychosocial environment on long term outcomes are areas in need of future study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».