Pensamiento computacional unplugged en EGB: diseño y evidencia de aprendizaje
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the effectiveness of an unplugged computational thinking (CT) program embedded in Mathematics for lower secondary Basic Education, implemented in rural public schools in Tenguel (Guayas, Ecuador). We conducted a clustered quasi-experimental design with pretest–posttest measures and a qualitative sub-study. The 10-week intervention (two 40–50-minute sessions per week) mapped CT practices—decomposition, pattern recognition, abstraction, algorithm design, and verification—onto grade-level Mathematics topics (proportionality, graphs and shortest paths, combinatorics/probability, modular arithmetic). Parallel A/B tests were used for Mathematics (30 items) and unplugged CT (24 items), along with an implementation fidelity (IF) rubric and a brief attitudes scale. A total of 430 students participated in the Treatment group and 420 in Control. Pre–post gains were larger for Treatment in both Mathematics (+9.5 points) and CT (+9.2), compared with Control (+3.4 in both). Posttest effect sizes were moderate (Hedges g≈0.53 for Mathematics; g≈0.54 for CT). A moderate correlation between posttest Mathematics and CT was observed in Treatment (r≈0.46), supporting near transfer from algorithmic practices to mathematical problem solving. IF ≥ 80% was associated with greater improvements. Findings indicate that the unplugged approach improved Mathematics performance and CT competencies under digital divide constraints by minimizing logistical friction and focusing cognitive activity on structures and procedures. The package is scalable, low-cost, and aligned with national priorities on Mathematics and digital competencies; it offers a bridge strategy while school connectivity improves. Future work should include stepped-wedge rollouts, longitudinal follow-up, and item response models to enhance cross-cohort comparability and cost-effectiveness estimates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle