Experiences of Nursing Students With NANDA‐I Documentation at a Public University in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The study explored the lived experiences in the utilisation of NANDA International Inc. (NANDA-I) classification in the documentation of nursing care among nursing students in a selected Public University. DESIGN: A qualitative phenomenological approach was adopted, guided by a constructivist paradigm and Benner's Novice to Expert theory. METHODS: Qualitative approach was explored in this study. The second to fifth year nursing students, of similar age groups, and ward postings were included in the study. Those on part-time and first year nursing students were excluded. This was done in one phase with the use of a focus group discussion guide (FGDs). Participants were engaged in FGDs. Ethical approval was obtained from the ethical review committee, and informed consent was taken from the participants. Data were collected for 2 months and analysed using themes with independent coding by multiple researchers to ensure inter-coder reliability. The Consolidated criteria for reporting qualitative research "COREQ" was used. RESULTS: The study involved 20 participants, 15 of whom were female, with a mean age of 23 years (±2.0). Two (2) themes with various subthemes were extracted showing participants' lived experiences. These include (i) personal reflections, subthemes (Universality, Completeness, Uniformity, Decision making, and accurate documentation). (ii) Difficulty domain, subthemes (Comprehending terminologies and concepts, prioritising diagnoses, keeping up with updates and revisions of NANDA-I, and selecting appropriate 'related factor'). PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: Nursing students and nurses increase usage of the NANDA-I diagnoses, improve coordinated patient care, and should result in better quality of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».