A Lay Health Worker–Led Symptom Intervention and Acute Care Use in Older Adults With Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Undertreated cancer symptoms are common among older adults, yet effective early identification and intervention remain limited. Objective: To determine whether lay health worker-led symptom assessment reduces acute care use among older adults with cancer. Design, Setting, and Participants: Multisite randomized clinical trial across 43 oncology clinics in California and Arizona conducted from November 2020 through October 2023 with 12 months of follow-up among Medicare Advantage beneficiaries aged 75 years or older with newly diagnosed, recurrent, or progressive cancer. Interventions: Participants were randomized 1:1 into a symptom assessment group (n = 200; usual care with lay health worker-led, telephone-based symptom assessments for 12 months using the Edmonton Symptom Assessment System) or a control group (n = 216; usual care alone), with planned enrollment of 200 in both groups. The lay health workers reviewed assessments with advanced practice practitioners who conducted interventions for symptoms rated 4 or greater or that increased by 2 points or more. Main Outcomes and Measures: Outcomes were determined a priori. The primary outcome was emergency department (ED) use and hospitalizations. Secondary outcomes were total costs, hospice, and, among decedents, acute care within 30 days of death and facility deaths. Results: Among 416 patients, the median age was 82 (range, 75-99) years; 219 (52.6%) were male; 171 (41.1%) had stage 4 disease; and 27 (6.4%) had recurrent disease. The mean risk adjustment factor score was 2.70 (SD, 1.77). Symptom assessment participants had 53% lower odds of ED use (61 [30.5%] vs 103 [47.7%] had ≥1 ED visit; adjusted odds ratio [OR], 0.47; 95% CI, 0.32-0.71), 68% lower odds of hospitalization (37 [18.5%] vs 86 [39.8%] had ≥1 hospitalization; OR, 0.32; 95% CI, 0.20-0.51), and lower mean total costs by $12 000 per participant (P = .01) than control group participants. Among 142 deceased participants (71 in each group), symptom assessment participants had 68% lower odds of ED use within 30 days of death (OR, 0.32; 95% CI, 0.12-0.88) and 75% lower odds of acute care facility death (OR, 0.25; 95% CI, 0.08-0.77). Conclusions and Relevance: A lay health worker-led symptom assessment intervention may be a scalable approach to reduce acute care use. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04463992.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».