Examining Cognitive and Psychological Health in Malaysia: A Socio-demographic Analysis using MoCA and DASS
Notice bibliographique
Résumé
This paper analysed data from the Ageless Cognitive Assessment, a tool used to evaluate cognitive function in older Malaysians. Its objective was to examine the relationship between cognitive function, psychological distress, and socio-demographic characteristics among the elderly in Malaysia, using the MoCA and DASS. The study included 919 participants aged 60 and above from three cohorts (MELoR, TUA, and New Recruit). Kruskal-Wallis and Mann-Whitney tests identified factors influencing the MoCA and DASS scores. Results showed Chinese ethnicity had a superior cognitive capacity (p < 0.05), with an average rank of 348.79. DASS ratings indicated significant differences (p < 0.05) in psychological distress, with the Chinese group exhibiting higher scores, reflecting increased depression, anxiety, and stress. A significant difference (p < 0.05) in DASS scores was observed between genders, with females experiencing higher psychological distress than males. Despite these differences, no significant variations were found in the total MoCA or DASS scores between single or married respondents, indicating marital status did not significantly affect cognitive function or psychological suffering. These findings underscore the influence of ethnicity and gender on psychological distress and cognitive function, highlighting the need for targeted interventions to address disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».