CPU/FPGA-Based Real-Time Co-Simulation Framework for Large-Scale Solar Power Plants
Notice bibliographique
Résumé
This article proposes a co-simulation technique to enable coupling between the CPU and FPGA, aimed at overcoming the limitations of the fourth-generation (Gen 4) electric hardware solver (eHS) when using the built-in solar cell model from the Simscape/Power Systems (SPS) library in MATLAB/Simulink. In this paper, a large-scale solar power plant (LSSPP) is developed, consisting of two arrays along with associated control systems such as the current controller, power controller, and maximum power point tracking (MPPT) controller, for real-time simulation using co-simulation between CPU and FPGA. Specifically, all controllers and solar array models are implemented in the CPU environment, while the high-frequency power electronic converters and the external grid are modeled in the FPGA (or eHS) environment. For real-time simulation, the OP4510 real-time simulator from OPAL-RT Technologies and RT-LAB software are utilized, achieving a simulation time step as small as 295 ns. Three scenarios are examined: step changes in reference setpoints of controllers, switching for different frequencies (5 kHz to 100 kHz), and short-circuit faults. Finally, for a comprehensive assessment, these scenarios are validated using the SPS library in MATLAB/Simulink.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».