Neurobehavioural links from infant screen time to anxiety
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infant screen time is linked to many negative outcomes, including anxiety, but the underlying neural correlates and pathways remains understudied. We aimed to assess the directional association between infant screen time, development of brain network topology, decision-making behaviour and anxiety symptoms in adolescence. METHODS: Using data from the Growing Up in Singapore Towards healthy Outcomes (GUSTO) cohort study, we examined the effects of total daily screen time for infants on developmental outcomes using structural equation modelling. Specifically, we looked at the developmental slopes of network integration for the seven major brain cortical networks between ages 4.5, 6.0, and 7.5, decision-making behaviour assessed using the Cambridge Gambling Task (CGT) and anxiety symptoms assessed using the Multidimensional Anxiety Scale for Children, 2nd Edition (MASC). This study included 168 children from the GUSTO cohort with data on infant screen time (ages 1-2), diffusion MRI (ages 4.5-7.5), data on decision-making performance (CGT at age 8.5), and anxiety symptoms (MASC at age 13). Brain network integration was derived from diffusion MRI and each participant's developmental slopes were modelled using latent growth models. Structural equation modelling assessed pathways linking early screen time to adolescent anxiety, mediated by brain network development and decision-making. FINDINGS: Higher infant screen time was associated with a steeper decline in visual-cognitive control network integration from ages 4.5-7.5 years (β = -1.03 (-1.61, -0.46)), which mediated increased CGT deliberation time at age 8.5. Deliberation time, in turn, was associated with greater anxiety symptoms at age 13. A full serial mediation pathway was significant, linking infant screen time to later anxiety via accelerated brain network maturation and decision-making behaviour (β = 0.033 (0.002, 0.160)). INTERPRETATION: Higher infant screen time is linked to accelerated topological maturation of the visual and cognitive control networks, leading to prolonged decision latency and increased adolescent anxiety. Sensory processing impairment may underlie this novel neurodevelopmental pathway, highlighting a potential target for early intervention. FUNDING: This research was supported by the Singapore National Research Foundation, Singapore Ministry of Health's National Medical Research Council (NMRC), Singapore, Institute for Human Development and Potential, Agency for Science, Technology and Research, Singapore, the Hope for Depression Research Foundation, USA, the Toxic Stress Network of the JPB Foundation, USA, and the Jacobs Foundation, Switzerland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».