Isolation and Characterisation of Lactic Acid Bacteria Isolated from Artisanal Cheese (Tchoukou) from the Niger Republic
Notice bibliographique
Résumé
Lactic Acid Bacteria (LAB) are industrially essential microorganisms widely used as starter cultures in the production of dairy, meat, cereal, vegetable, and alcoholic beverages. Beyond their technological role, LAB contribute to human health by enhancing gastrointestinal function, producing antioxidant metabolites, inhibiting pathogenic bacteria, and supporting immune activity. Isolation and characterisation are essential steps in evaluating their functional properties. In this study, LAB were isolated from artisanal cow milk cheese, known locally as Tchoukou, using selective media. Identification relied on phenotypic, biochemical, and genotypic traits. 16S rDNA analysis of isolates from Maradi, Tahoua, and Zinder regions of Niger revealed clustering with Lactobacillus plantarum (76.48%) and Lactococcus garvieae. Phenotypic and biochemical tests confirmed Lactobacillus as rod-shaped, Gram-positive, and Lactococcus as coccoid, Gram-positive. All isolates were catalase-negative and sugar-fermenting, supporting their taxonomic classification. Functional assays showed tolerance to acidic conditions (pH 3.0–3.5) and optimal growth at 37–40 °C. Antibiotic susceptibility testing indicated sensitivity to gentamicin, sulphamethoxazole, chloramphenicol, ampicillin, tetracycline, and co-trimoxazole. Findings highlight the dominance of Lactobacillus in Tchoukou cheese and suggest probiotic potential due to acid tolerance. However, antibiotic sensitivity patterns warrant further functional evaluation for industrial applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».