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Enregistrement W7117581954 · doi:10.64898/2025.12.29.696952

Zooming into rearranged genome: applying pipeline of cytological, genomic, and transcriptomic methods for structural variant interpretation

2025· article· W7117581954 sur OpenAlexaff
Maria Gridina, Timofey Lagunov, Polina Belokopytova, Nikita Torgunakov, Artem Nurislamov, D. A. Yurchenko, Ж.Г. Маркова, Tatiana Markova, Yana Stepanchuk, Galina Koksharova, Pavel Orlov, Anna Subbotovskaia, О.А. Рыжкова, Н.В. Шилова, Veniamin Fishman

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationSiberian Branch, Russian Academy of Sciences
Mots-clésPipeline (software)ZoomStructural variationPhenotypeInterpretation (philosophy)TranscriptomeBreakpointChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent advances in genomic technologies have greatly enhanced our understanding of genotype–phenotype relationships and improved diagnostic of genetic diseases. However, the dissection of complex structural variants remains challenging due to the limitations of current methods in resolving their breakpoint and interpreting phenotypes involving multiple disrupted genes. In this study, we demonstrate how an integrative approach—combining cytological, genomic, and transcriptomic methods—enables the detection, structural and functional characterization of a complex structural variants affecting the MBD5 , USP34 , and XPO1 genes. Our findings underscore the utility of the Exo-C, a modified chromosome conformation capture technique, in resolving complex rearrangements. We also report, for the first time, a composite neurodevelopmental phenotype resulting from the combined effects of MBD5 -associated intellectual disability and 2p15p16.1 microdeletion syndromes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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