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Enregistrement W7117584473 · doi:10.29400/tjgeri.2025.466

FRAILTY AND ASA SCORE AS INDEPENDENT PREDICTORS OF EARLY POSTOPERATIVE COGNITIVE DYSFUNCTION IN OLDER SURGICAL PATIENTS: A PROSPECTIVE COHORT STUDY

2025· article· W7117584473 sur OpenAlexaboutno aff
Gülistan BARCA ÖNEN, Feray Gürsoy

Notice bibliographique

RevueThe Turkish Journal of Geriatrics · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmerican society of anesthesiologistsCognitionPerioperativeProspective cohort studyUnivariate analysisCognitive declineMultivariate analysisPostoperative cognitive dysfunctionCognitive test

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: As the global population ages, the prevalence of agerelated decline and geriatric syndromes has increased. Postoperative cognitive dysfunction is a frequent but under-recognized complication in older patients. Frailty, characterized by reduced physiological reserve, may heighten vulnerability to cognitive decline after hospitalization and surgery. Although both conditions have been studied separately, their direct association remains unclear. This study investigated the relationship between frailty, geriatric syndromes, and postoperative cognitive dysfunction to improve understanding of perioperative cognitive vulnerability. Materials and Method: A total of 305 patients aged ≥65 years were classified into four groups: outpatients, patients without recent surgery, and surgical patients under spinal or general anesthesia. Frailty was assessed with the Fatigue, Resistance, Ambulation, Illnesses, and Loss of weight scale and the 11-item Modified Frailty Index. Cognitive function was evaluated with the Montreal Cognitive Assessment at baseline and on day three. A decline of more than one standard deviation was defined as postoperative cognitive dysfunction. Results: Postoperative cognitive dysfunction occurred in 46% of patients. Univariate analysis showed associations with age, chronic disease, geriatric syndromes, American Society of Anesthesiologists physical status score, and frailty. Multivariate analysis identified age, American Society of Anesthesiologists score, and frailty as independent predictors. Patients aged ≥85 years and those in American Society of Anesthesiologists class III had 11.6- and 3.2-fold higher risk, respectively. Frail and pre-frail individuals had 11.3- and 4.2-fold higher risk, respectively Conclusion:Advanced age, higher American Society of Anesthesiologists score, and frailty markedly increased the risk of postoperative cognitive dysfunction. Routine frailty screening may help identify vulnerable patients and guide preventive strategies. Keywords: Geriatrics; Frailty; Neuropsychological Tests; Cognitive Dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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