Influence of sheath size on suction mini‐PCNL outcomes: An observational study from the EAU endourology section and the global suction in mini‐PCNL collaborative study group
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective We aim to evaluate the association between sheath size and outcomes in suction mini‐percutaneous nephrolithotomy (SM‐PCNL). Materials and Methods A prospective, multicentre study enrolled 1534 patients undergoing SM‐PCNL from March to November 2024 across 30 centres. Patients were stratified into three groups: Group 1 (14–15 Fr, n = 780), Group 2 (16–18 Fr, n = 388), and Group 3 (20–22 Fr, n = 366). Primary outcome was 30‐day stone‐free rate (SFR) determined by non‐contrast CT. Secondary outcomes included complications, operative times and hospital stay. Results Group 3 achieved the highest zero residual fragment rate (92.6%) compared to Groups 2 (80.7%) and 1 (79.5%) ( p < 0.001). Operative times were shortest in Group 3 (36 min) and longest in Group 2 (65 min). Larger sheaths were associated with significantly higher overall complication rates: Group 1 (7.6%), Group 2 (14.4%) and Group 3 (14.8%) ( p < 0.001). Transfusion requirements increased with sheath size: 0% (Group 1), 1.5% (Group 2) and 3.3% (Group 3). Group 3 had exclusive pleural injuries requiring chest tubes (2.7%) and highest pelvicalyceal perforation rates (4.1% vs 1.3% in Group 2, 0% in Group 1). Larger sheath (16/18 Fr: OR 1.82; 21/22 Fr: OR 4.14) and single step dilation (OR 3.84) were associated with higher odds of zero residual fragments. Sheath size 21/22 Fr (OR 2.12) and increasing Guys stone score (score 2: OR 1.94; score 3: OR 3.51; score 4: OR 2.63 95% CI) were factors significantly associated with higher odds of overall complications. Conclusions Sheath selection in SM‐PCNL requires balancing efficacy against safety. Larger sheaths (20–22 Fr) optimize stone clearance but increase complications. Smaller sheaths (14–15 Fr) offer superior safety for simple cases. Intermediate sizes (16–18 Fr) may represent an optimal compromise for moderately complex stones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».