A systematic review and meta-analyses of the relationships between active outdoor play and 24-hour movement behaviors
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Few individuals meet the 24-h movement guidelines for physical activity (PA), sedentary behavior, and sleep. Active outdoor play (AOP) may support healthier movement patterns, though its role is not yet established. The objective of this study was to synthesize evidence on associations between AOP and movement behaviors. Methods A systematic review and meta-analyses were conducted using 5 databases from inception to September 2025. Studies examining AOP and movement behaviors were included with no restriction on age, ability, or geographic location. Screening and data extraction were completed in duplicate. Narrative syntheses, random-effects meta-analyses, and The Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation assessments were conducted. Results Of 28,092 records, 61 studies met inclusion criteria, spanning 25 countries with participants aged 1.6–15.5 years. Most were cross-sectional ( n = 46), with some longitudinal ( n = 8), quasi-experimental ( n = 5), and randomized trials ( n = 3). AOP was consistently associated with greater PA, especially moderate-to-vigorous PA; meta-analysis showed a moderate positive correlation with high heterogeneity ( r = 0.60, 95% confidence interval (95%CI): 0.34–0.78, p = 0.0004; I 2 = 99.2%). AOP was also linked to less sedentary behavior: children were sedentary 38% of the time outdoors vs. 67% indoors. Meta-analyses showed a small, significant negative correlation with sedentary time ( r = –0.05, 95%CI: –0.07 to -0.02, p < 0.0043; I 2 = 7.0%) and a small, non-significant correlation with screen time ( r = –0.19, 95%CI: –0.38 to 0.02, p = 0.0638; I 2 = 98.9%). Evidence on sleep was mixed, with no adverse associations found. Certainty of evidence was low to very low. Conclusion AOP may support healthier movement behaviors in children and youth. More longitudinal and intervention research is needed to confirm causality and guide policy and practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».