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Enregistrement W7117586506 · doi:10.1128/spectrum.03509-25

Single-strain and consortium inoculations with plant-beneficial <i>Pseudomonas</i> spp. promote lettuce growth under field conditions

2025· article· en· W7117586506 sur OpenAlexafffund
Adrien Biessy, Mélanie Cadieux, Florence Mc Duff, Arianne Deshaies, Kosal Khun, Joël Lafond-Lapalme, Philippe Vigneault, Martin Filion

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésRhizosphereShootInoculationMicrobial inoculantPopulationGreenhousePlant growthColonization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Plant-beneficial Pseudomonas spp. can promote plant growth by a wealth of mechanisms. Developing microbial inoculants encompassing multiple Pseudomonas strains (consortia) could represent an attractive solution to some of the problems encountered by single-strain inoculants, such as inconsistent rhizosphere colonization under field conditions. In this study, we evaluated the potential of Pseudomonas protegens B21-024 and Pseudomonas putida B21-029, inoculated alone or in combination, to promote lettuce growth under greenhouse and representative commercial field conditions. Plant growth metrics, including shoot fresh and dry weights, were used to evaluate plant growth promotion. In addition, unmanned aerial vehicle imaging was used to monitor plant growth in the field. Strain-specific primer-probe sets were also developed to study, using the quantitative polymerase chain reaction, the population dynamics of the two strains in rhizosphere soil. P. putida B21-029 and the Pseudomonas consortium significantly increased lettuce shoot fresh/dry weight under greenhouse conditions. In the field, only inoculation with P. protegens B21-024 and the Pseudomonas consortium promoted lettuce growth by significantly increasing shoot dry weight. Interestingly, the nitrogen-rich bacterial growth medium used to prepare the inocula played a role in the plant growth promotion achieved. Overall, the rhizosphere population of both Pseudomonas strains remained relatively stable during the growing season. However, the population of P. protegens B21-024 was significantly higher when it was co-inoculated with P. putida B21-029 than when inoculated alone, suggesting the existence of a beneficial relationship. These findings support the use of Pseudomonas consortia to promote the growth of leafy greens under field conditions. IMPORTANCE Some bacteria belonging to the genus Pseudomonas can establish mutually beneficial relationships with many crop species, resulting in disease suppression and/or plant growth promotion. These microorganisms show potential to replace, at least in part, synthetic fertilizers and pesticides in agricultural field settings. While some Pseudomonas strains have been shown to promote lettuce growth, successfully developing Pseudomonas consortia would have many advantages over single-strain inoculations, including better effectiveness and rhizosphere colonization. In this study, a consortium encompassing two Pseudomonas strains successfully promoted lettuce growth under greenhouse and field conditions. The nitrogen-rich bacterial growth medium used for the preparation of inocula contributed to the plant growth promotion achieved. Strain-specific molecular markers were also developed to monitor the abundance of each strain in rhizosphere soil throughout the growing season. The results obtained in this study indicate that the two Pseudomonas strains under study successfully colonized the lettuce rhizosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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