Shared Decision-Making During Surgical Consultations for Indeterminate Thyroid Nodules
Notice bibliographique
Résumé
Importance Several feasible management options exist for indeterminate thyroid nodules (ITNs), which can lead to decisional conflict (DC) and uncertainty in patients. Objective To investigate patient and physician participation in shared decision-making (SDM) during the management of ITNs and the association of SDM with patient-perceived DC. Study Design Multi-institutional, cross-sectional, multiple methods study. Setting The Queen Elizabeth II Health Science Centre (Halifax, Nova Scotia) from October 2020 to June 2023 and The Ottawa Hospital (Ottawa, Ontario) from November 2022 to June 2023. Intervention and Exposures Patients with ITNs scheduled for an initial surgical consultation with an Otolaryngologist were included. Consultations were video-recorded using discreet cameras within clinic rooms at both sites. Management options discussed at both sites included repeat fine needle aspiration biopsy, ultrasound surveillance, surgery, and molecular testing. Main Outcome Measures Patient-perceived SDM was measured by the SDM Questionnaire-9 (SDM-Q-9) and perceived DC by the DC Scale (DCS). Surgeons’ perceptions of SDM were measured by the SDM-Q-Doc. Observer-determined SDM was reported using the multifocal approach to sharing in SDM (MAPPIN’SDM) instrument. Results Seventy-seven patients and 6 surgeons were included. Patient-perceived SDM was high [mean = 94.38, standard deviation (SD) = 7.61], while physician-perceived SDM was lower in comparison (mean = 83.21, SD = 9.14). Observer-determined SDM involvement of the patient (mean = 0.73, SD = 1.08), physician (mean = 1.71, SD = 1.33), and patient-physician dyad (mean = 1.75, SD = 1.27) was low. Clinically significant DC (DCS score ≥25) was reported by 13.2% of patients. There was a medium negative correlation between patient-perceived SDM involvement and DC (Pearson r = −0.311, P = 0.008). Patient-perceived SDM did not differ by clinicodemographic factors. Conclusion While patients and physicians perceived high levels of SDM, patients with ITNs are faced with difficult management decisions leading to DC. Relevance These findings highlight the need for developing decision-aids to support SDM and reduce DC in the management of ITNs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».