Prevalence of Methamphetamine/Amphetamine Usage and Demographics of Users in Ontario Based on Laboratory Drug Screen Results
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives: To estimate the prevalence of methamphetamine/amphetamine use in Ontario based on laboratory drug screening results, and to describe the socio-demographic characteristics of methamphetamine/amphetamine users. Methods: A cross-sectional study of persons tested with urine drug screens (UDS) for methamphetamine/amphetamine from an electronic database of laboratory test results from selected community and hospital-based laboratories across Ontario during 2017–2018. Persons who filled a prescription for stimulants within 120 days before testing were excluded. We used descriptive statistics to summarize the characteristics of those who tested positive for methamphetamine/amphetamine use, relative to those who tested negative. Results: A total of 215,529 persons were tested for methamphetamine/amphetamine, with 26,392 (12.2% of those tested) and 0.17% of the population within the catchment area, testing presumptive positive. Of those who tested positive; most were between the ages of 20 and 40 years, but 19.5% were over 50 years of age; 41.1% were women, 40.5% were in the lowest income quintile; and 27.0% and 29.2% also tested positive for opioids and cocaine, respectively. Within the 2 years before their first UDS, those testing positive had markedly higher mean frequencies of primary care visits 46.5 (SD=54.2), emergency department visits 5.0 (SD=11.0), and hospitalizations 0.8 (SD=2.1). Conclusions: Methamphetamine/amphetamine use is associated with poverty and a large burden on the health care system. Use among women and in those over 50 years of age may have been underestimated in previous studies, and concurrent opioid and cocaine use is common. Drug testing results can inform the assessment of the population demographics of drug use. Objectifs: Estimer la prévalence de la consommation de méthamphétamine/amphétamine en Ontario à partir des résultats des dépistages de drogues en laboratoire, et décrire les caractéristiques sociodémographiques des consommateurs de méthamphétamine/amphétamine. Méthodes: Une étude transversale portant sur des personnes ayant subi un dépistage urinaire (DU) de méthamphétamine/amphétamine à partir d’une base de données électronique contenant les résultats d’analyses effectuées par les laboratoires communautaires et hospitaliers de l’Ontario sélectionnés en 2017-2018. Les personnes ayant obtenu une ordonnance pour des stimulants dans les 120 jours précédant le test ont été exclues. Nous avons utilisé des statistiques descriptives pour résumer les caractéristiques des personnes dont le test de dépistage de la méthamphétamine/amphétamine était positif, par rapport à celles dont le test était négatif. Résultats: 215 529 personnes ont été testées pour la méthamphétamine/amphétamine, dont 26 392 (12,2% des personnes testées) et 0,17% de la population dans la zone desservie ont obtenu un résultat présumé positif. Parmi les personnes dont le test était positif, la plupart étaient âgées de 20 à 40 ans, mais 19,5% avaient plus de 50 ans ; 41,1% étaient des femmes, 40,5% appartenaient au quintile de revenu le plus bas ; et 27,0% et 29,2% ont également été testées positives aux opioïdes et à la cocaïne, respectivement. Au cours des deux années précédant leur premier test DU, les personnes testées positives avaient des fréquences moyennes nettement plus élevées de consultations en soins primaires (46,5, écart-type = 54,2), de visites aux urgences (5,0, écart-type = 11,0) et d’hospitalisations (0,8, écart-type = 2,1). Conclusions: La consommation de méthamphétamine/amphétamine est associée à la pauvreté et représente une charge importante pour le système de santé. La consommation chez les femmes et les personnes âgées de plus de 50 ans a peut-être été sous-estimée dans les études précédentes, et la consommation concomitante d’opioïdes et de cocaïne est courante. Les résultats des tests de dépistage de drogues peuvent étayer l'évaluation des données démographiques de la population en matière de consommation de drogues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».