MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7117587528 · doi:10.1016/j.bamboo.2025.100219

Transforming economic and environmental sustainability through bamboo: a systematic review

2025· article· en· W7117587528 sur OpenAlexafffund
Amsalu Nigatu Alamerew, Zhen Xian Zhu, Robert Kozak, Harry Nelson, Anil Shrestha, Mei He, Guangyu Wang

Notice bibliographique

RevueAdvances in Bamboo Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBamboo properties and applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFaculty of Forestry, University of British ColumbiaZhejiang A and F UniversityNational Social Science Fund of ChinaUniversity of British Columbia
Mots-clésSustainabilityBambooSustainable developmentLivelihoodCarbon footprintCorporate governanceResource efficiencyResource (disambiguation)Ecosystem services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bamboo, as a versatile and renewable resource, has significant economic and environmental potential and could contribute to sustainable development. In this systematic review, we synthesize evidence of the multidimensional contributions of bamboo to eco-economic dimensions, as an alternative to non-renewable and non-recyclable materials. We address the research question: “How do bamboo forest resources contribute to economic and environmental sustainability?” 71 articles out of 1,147 were screened for final analysis. Key findings related to the main economic and environmental value of bamboo supportive to SDGs, identifying existing research gaps, spotlighting the importance of policy frameworks for sustainability and suggesting implications for future research and interventions for inclusive green development, the central focus of this investigation. Bamboo could play a critical role in creating a sustainable future. We outline opportunities to enhance its value. The eco-economic values and services of bamboo extend to construction, textiles, energy production, agriculture sectors and climate change and plastic pollution mitigation efforts. Bamboo, as a multipurpose plant, substantially supports sustainable livelihoods, resource sustainability, a low carbon footprint and global networking opportunities. Bamboo could support 10 of the 17 SDGs. For instance, bamboo could directly support the achievement of SDGs 8, 13 and 17. Research on the eco-economic contributions of bamboo has covered less than 1% of bamboo species and is predominantly concentrated in Asian countries. Limitations in scalability, lack of product standards, skill limitations, capacity constraints, market issues and inadequate policy frameworks hinder bamboo's full potential. Further investigations into socioeconomic factors, management practices and strategic governance are necessary to enhance its contributions. To maximize bamboo's significance, it is essential to implement product standardization, adopt new technologies, develop capacity and develop effective policy frameworks. Integrating bamboo with the SDGs could significantly enhance the value and competitiveness of bamboo products while fostering diverse industrial development and regional revitalization. The implications of bamboo in plastic substitution, carbon sequestration, job creation opportunities and other areas are key indicators of bamboo’s significance in achieving both eco-economic growth and sustainable development. Addressing research gaps and implementing strategic interventions would unlock its full potential in an equitable and environmentally conscious global economy. • Bamboo contributes economy & environment through Provision, Mitigation, Substitution • Bamboo supports 10 out of 17 UN Sustainable Development Goals • Scalability, standardization, and policy issues limit bamboo's full potential • Integrated and strategic management unlocks bamboo's full circular economy potential

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in Bamboo ScienceMême sujetBamboo properties and applicationsTravaux en français237 207