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Enregistrement W7117610376 · doi:10.18857/jkpt.2025.37.6.361

Effects of Multiplanar Exercise on Pain and Function in a Patient with Medial Knee Osteoarthritis: A Case Report

2025· article· en· W7117610376 sur OpenAlexaboutno aff
Yusung Jang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Korean Physical Therapy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFunction (biology)Computed tomographyMinimal clinically important difference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This case report examined the effects of a 6-week multiplanar exercise program on pain, hip abductor strength, and functional performance in a patient with medial knee osteoarthritis (KOA).Methods: A 62-year-old female with radiographically confirmed medial KOA (Kellgren-Lawrence Grade 3) and varus alignment underwent a supervised exercise program three times per week for 6 weeks.The intervention consisted of multiplanar, weight-bearing exercises (squats, pelvic drop, single-leg stance, and multiplanar lunges) with progressive loading and reactive neuromuscular training using a Cook band.Outcomes were assessed pre-and post-intervention using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) for pain and function, digital dynamometry for hip abductor strength, Timed Up and Go (TUG), and pressure-based Sit-to-Stand (STS) analysis.Results: After 6 weeks, WOMAC total and subscale scores decreased from 53 to 24, indicating improvements in pain, stiffness, and function.Hip abductor strength increased from 21.5kgf to 25.2kgf.TUG time improved from 11.4s to 9.2s.STS analysis showed reduced weight transfer time, increased rising index, decreased sway velocity, and restoration of left-right weight-bearing symmetry.No adverse events occurred.Conclusion: A short-term multiplanar exercise program incorporating hip abductor strengthening and proprioceptive training was associated with meaningful improvements in pain and functional performance in a patient with medial KOA and varus alignment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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