Prevalence and Factors Associated With Acute Stress Disorder Among Adults Ever Infected With COVID-19 During the Ending Phase of the Pandemic in 7 Chinese Cities: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute stress disorder (ASD) among people ever infected with COVID-19 is prevalent and may lead to posttraumatic stress disorder. Soon after China relaxed their COVID-19 control measures in November 2022 or December 2022, the infection rate surged rapidly, creating huge uncertainty and stressful situations. Little is known about situations regarding ASD at the ending phase of the pandemic. Objective: The study aimed to investigate the potential of personal cognitive or emotional factors and environmental factors of ASD. Methods: A cross-sectional study was conducted among 5545 people ever infected with COVID-19 aged 18-60 years from December 27, 2022, to January 9, 2023, living in 7 cities of China. The 5-item Chinese version of the Primary Care PTSD Screen was used to assess ASD. Multiple logistic regression analyses were performed to identify factors of ASD. Results: The prevalence of ASD was 21.2% (1174/5545). Adjusted for the background variables, significant personal risk factors (COVID-19 infection severity, cognitions including perceived high reinfection risk and perceived weak acquired natural immunity, and emotions including worry about the long-term physical harms and panic about infection of older or younger family members), and significant environmental risk factors (difficulties in getting information and medical supplies, having unvaccinated older or younger family members, and having significant others with severe COVID-19 symptoms) were identified. Conclusions: The prevalence of ASD among people ever infected with COVID-19 was noticeable. It is warranted to identify those at high risk of developing ASD and provide them with care and early interventions to prevent deterioration. Such programs may consider targeting the modifiable risk factors found in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».