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Enregistrement W7117624767 · doi:10.2196/73002

Prevalence and Factors Associated With Acute Stress Disorder Among Adults Ever Infected With COVID-19 During the Ending Phase of the Pandemic in 7 Chinese Cities: Cross-Sectional Study

2025· article· en· W7117624767 sur OpenAlexvenueno aff
Ziying Yang, Yanqiu Yu, Hui Lu, Xu Wang, Yong Xu, Junqiang Ying, Xianying Wen, Lei Luo, Meng Wang, Muwen Liu, Xingyi Geng, Xuchong Zhao, Remina Maimaitijiang, Jing Gu

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicAcute Stress DisorderEpidemiologyPublic healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ChinaOutbreakYoung adult

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acute stress disorder (ASD) among people ever infected with COVID-19 is prevalent and may lead to posttraumatic stress disorder. Soon after China relaxed their COVID-19 control measures in November 2022 or December 2022, the infection rate surged rapidly, creating huge uncertainty and stressful situations. Little is known about situations regarding ASD at the ending phase of the pandemic. Objective: The study aimed to investigate the potential of personal cognitive or emotional factors and environmental factors of ASD. Methods: A cross-sectional study was conducted among 5545 people ever infected with COVID-19 aged 18-60 years from December 27, 2022, to January 9, 2023, living in 7 cities of China. The 5-item Chinese version of the Primary Care PTSD Screen was used to assess ASD. Multiple logistic regression analyses were performed to identify factors of ASD. Results: The prevalence of ASD was 21.2% (1174/5545). Adjusted for the background variables, significant personal risk factors (COVID-19 infection severity, cognitions including perceived high reinfection risk and perceived weak acquired natural immunity, and emotions including worry about the long-term physical harms and panic about infection of older or younger family members), and significant environmental risk factors (difficulties in getting information and medical supplies, having unvaccinated older or younger family members, and having significant others with severe COVID-19 symptoms) were identified. Conclusions: The prevalence of ASD among people ever infected with COVID-19 was noticeable. It is warranted to identify those at high risk of developing ASD and provide them with care and early interventions to prevent deterioration. Such programs may consider targeting the modifiable risk factors found in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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