Carotid Endarterectomy Versus Carotid Artery Stenting With Double-Layer Micromesh Stent in Carotid Angioplasty: Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Carotid endarterectomy (CEA) remains the gold standard for carotid stenosis, but modern carotid artery stenting (CAS) with double-layer micromesh stents (e.g., CGuard, Roadsaver [RS]) offers potential reductions in peri-procedural embolic risk. However, comparative evidence between CEA and modern CAS remains limited. Methods: A systematic search of PubMed, ScienceDirect, and Europe PMC (June 23,2025) identified randomized and observational studies on symptomatic or high grade asymptomatic carotid stenosis using terms including “double-layer stent,” “micromesh,” “Roadsaver,” “CGuard,” and “carotid endarterectomy.” Reviews, meta analyses, and case reports were excluded. Comparisons included single-layer CAS vs. CEA, single-layer CAS vs. CGuard/RS, and indirect CEA vs. CGuard/RS. Outcomes were neurological complications and neurological death. Study quality was assessed using Cochrane RoB 2.0 and Newcastle-Ottawa Scale (NOS). A frequentist random effects network meta-analysis was performed using MetaInsight. Results: Eleven studies (7 RCTs, 4 observational; n=9483) were included. Seven had moderate RoB 2.0 risk, while three observational studies had fair quality and one study had good quality according to NOS. No significant difference was detected in neurological complications between CEA and CGuard/RS (OR 0.79; 95% CI 0.34-1.80), and neurological death was similar among CEA, CGuard/RS, and CAS. When compared with conventional CAS, CEA (OR 0.90; 95% CI 0.69–1.18) and CGuard/RS (OR 1.04; 95% CI 0.30–3.65) showed no significant differences. The direct comparison between CEA and CGuard/RS also demonstrated no significant effect (OR 0.86; 95% CI 0.24–3.11).Conclusions: This study found no significant differences in stroke prevention or safety CEA and DLMS. Larger comparative studies are required to establish their relative clinical effectiveness.Keywords: carotid artery stenting; carotid endarterectomy; micromesh stent; single layer stent; stroke
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».