Organic chemicals of Arctic concern in Russian coastal seas
Notice bibliographique
Résumé
Arctic ecosystems face significant threats from chemicals of global concern. Persistent organic pollutants (POPs) and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) have been consistently detected in the Arctic through decades of monitoring. POPs are known to bioaccumulate in food webs, and both POPs and PAHs are toxic posing risks to wildlife and human health. While regular monitoring activities have been implemented in most Arctic countries, information from the Russian Arctic is still limited. This review synthesizes the existing knowledge on environmental fate and distribution pathways of POPs, PAHs, and Chemicals Of Emerging Arctic Concern (CEACs) in the Russian Arctic. Except for recent studies on microplastics, data on CEACs remain very limited. Considering mass exchange processes between environmental compartments, including the cryosphere, this review focuses on the Russian Arctic coastal seas, where riverine transport and atmospheric deposition are the main sources of legacy POPs and PAHs. Northward-draining Russian Arctic rivers have been loading legacy POPs from historical sources to coastal seawater. Ongoing volatilization of low-molecular-weight PAHs from both sediments and seawater in the Russian Arctic coastal seas is likely to be accelerated with the ongoing warming climate. PAH and POPs stored in the cryosphere of the Russian Arctic are expected to be released with the ice/snow melting and permafrost thaws. However, more up-to-date information on these chemicals is needed to evaluate these processes and their significance for Arctic pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».