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Enregistrement W7117651114 · doi:10.47678/cjhe.v55i4.190545

Navigating the Student Affairs Landscape: An Autoethnographic Exploration of the Student Affairs Profession from Canadian Perspectives

2025· article· en· W7117651114 sur OpenAlexaffvenueabout
Cori Hanson, Heather A. Kelly, Sania Hameed, Shakeeb Ahmed, K. Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Higher Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexivityStudent affairsWorkforceAutoethnographyExperiential learningNarrativeThematic analysisIntersectionalityHigher education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This autoethnographic study examines the evolving professional landscape of student affairs in Canada through the lived experiences of five scholar-practitioners. Drawing on reflective narratives and thematic analysis, the study explores three central themes: unplanned career entry into student affairs, the expanding and complex demands placed on practitioners, and the dynamic construction of professional identity. Framed by the job demands-resources model and social ecological systems theory, this research reveals how intersecting personal, institutional, and systemic forces may shape the careers and commitments of student affairs professionals. Findings highlight tensions between credentialism and experiential knowledge, the emotional toll of equity work, and the precarity of institutional belonging. This article offers a nuanced understanding of the student affairs profession and calls for more inclusive, relational, and critically reflexive approaches to professional development, institutional policy, and workforce sustainability. It contributes to emerging discourses on practitioner well-being, professionalization, and systemic transformation in higher education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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