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Enregistrement W7117654146 · doi:10.47678/cjhe.v55i4.190599

Thriving Against the Odds: A Photovoice Study on Canadian College Students’ Mental Health and Resilience Strategies

2025· article· en· W7117654146 sur OpenAlexaffvenueabout
Estefanía Toledo, Katherine Borak

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Higher Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensHumber Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrivingPhotovoiceMental healthPsychological resilienceInstitutionBachelorSafeguardingCommunity resilience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the challenges and resilience of nine Canadian students enrolled in a Bachelor of Child and Youth Care (CYC) program at a polytechnic institution in Ontario, focusing on their mental health and well-being in post-secondary education. Using photovoice, students acted as co-researchers, sharing their lived experiences through visual and narrative expression. Participants revealed barriers such as limited access to mental health services, academic demands, and food insecurity. Despite these challenges, students demonstrated resilience through self-advocacy, physical activity, community connection, and relationships with the Land. Framed by French et al.’s (2020) theory of radical healing, the research calls for systemic change and highlights the shared responsibility of faculty, staff, and administrators to foster inclusive and culturally responsive supports. Findings emphasize the need for accessible student services and academic support, offering insights into how post-secondary institutions can better support students’ academic and holistic well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,597
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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