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Enregistrement W7117654404 · doi:10.65474/fdrwgn62

Peningkatan Kompetensi Siswa SMP Perguruan Islam Ar-Risalah dalam rangka Persiapan Menghadapi Olimpiade Sains Nasional (OSN) di Bidang IPA Khususnya Fisika

2023· article· W7117654404 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJurnal Transformasi Pendidikan Indonesia · 2023
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Methods and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlympiadCompetition (biology)Selection (genetic algorithm)Graduation (instrument)Academic yearQuarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Science Olympiad (OSN) is a competition event in the field of science for students at elementary, middle and high school levels in Indonesia. Students who take part in OSN are students who have passed district and provincial level selection, so they are the best students from their respective provinces. One indicator of the success of the learning process at school is student success in academic competitions such as OSN. The 2023 OSN will be held in August in the city of Bogor, West Java Province. Before going to OSN, students undergo school level selection (OSN-S) in February, district/city level selection (OSN-K) is held in April, Provincial level selection (OSN-P) is held in June. Considering that this prestigious competency is routinely carried out every year and selection is carried out at the beginning of every year, it is therefore necessary for schools to prepare their best students continuously and sustainably. This OSN is one part of a series of selections to get the best students from all over Indonesia who will be further guided by their respective competition teams and will be included in international level Olympiads. OSN is a never-ending process. Students and all educational stakeholders involved in it take turns carrying out productive work. Starting from selecting prospective OSN participants, imparting knowledge, maintaining and developing mastery of knowledge, to reaping the rewards as a young scientist. For teachers, as direct supervisors at the school level, this OSN competition is clearly a challenge in itself. Although it must be admitted that the weight of the material and the quality of questions at the level of Olympic questions are relatively much more difficult than the material usually taught in schools. It is even said that the majority of resources in schools are not yet able to handle it. Apart from that, the school's references and financial support for its development are not yet available adequately. This is actually the main obstacle for most schools to play an active role in preparing their students to take part in OSN competitions. Based on experience in the field, so far West Sumatra is only represented by a few schools. Therefore, the Adzkia Physics Education Study Program was called upon to overcome this problem by carrying out training to increase the competency of junior high school students at the Ar-Risale Islamic College in Padang in preparing students for OSN in the field of science (physics). This service is carried out by delivering material equipped with modules and discussion of National Science Olympiad questions. This service is expected to produce articles published in journals and print/online media. Keywords: Physics, Training, National Science Olympiad, OSN, Science, SMP/MTs

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle