MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7117654800 · doi:10.55993/hegp.1812711

Sustainable Public Financing with Equity in Higher Education: Comparative Policy Insights from Norway, Canada, Chile, and Türkiye

2025· article· W7117654800 sur OpenAlexaboutno aff
Halime Öztürk Çalıkoğlu

Notice bibliographique

RevueHigher Education Governance and Policy · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSustainability in Higher Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquity (law)Corporate governanceSustainabilityQualitative comparative analysisCitizen journalismPublic policySustainable developmentPolicy analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines how higher education financing regimes influence equity and completion outcomes across diverse governance contexts in Canada, Chile, Norway, and Türkiye between 2015 and 2025. Employing a qualitative comparative policy analysis supported by OECD, UNESCO, and World Bank indicators, the study integrates quantitative trends with case-based interpretation to explain how financing designs mediate progress toward SDG 4 (Quality Education) and SDG 10 (Reduced Inequalities). The findings show that publicly funded systems sustain broader inclusion and completion, while privatized or mixed regimes reproduce stratification unless offset by redistributive reforms. Even high-investment systems face persistent sustainability challenges. By linking cost-sharing structures to redistributive, procedural, and participatory dimensions of justice, the study proposes a multidimensional framework for assessing sustainable equity in higher education. The results offer policy insights for post-2030 frameworks that align equitable funding design, transparent governance, and inclusive monitoring with fiscal sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHigher Education Governance and PolicyMême sujetSustainability in Higher EducationTravaux en français237 207