VALIDACIÓN Y CONFIABILIDAD DE LA ESCALA DE AUTOEFICACIA DE LA LACTANCIA MATERNA - VERSIÓN CORTA (BSES-SF) EN PUÉRPERAS EN UNA POBLACIÓN PERUANA
Notice bibliographique
Résumé
Antecedentes: La lactancia materna exclusiva es la principal fuente de alimentación durante los primeros seis meses de vida. En Perú, el porcentaje de lactancia materna disminuyó tras la pandemia. La autoeficacia es un factor modificable en la lactancia materna y se puede medir mediante la escala corta de autoeficacia en lactancia materna (BSES-SF) creada en Canadá. Objetivo: Realizar la adaptación cultural, validación y confiabilidad de la escala BSES-SF en una población peruana. Métodos: Estudio descriptivo de corte transversal. La validez y confiabilidad de la escala fueron evaluadas en cuatro fases: (1) adaptación lingüística al contexto local, (2) evaluación de contenido por un comité de expertos, (3) aplicación piloto en 30 puérperas y (4) análisis de validez de contenido, consistencia interna y validez de constructo en una muestra de 248 puérperas. Resultados: La validez de contenido alcanzó un coeficiente de 0,93, lo que evidencia una adecuada representatividad de los ítems. La validez de constructo se confirmó mediante un análisis factorial confirmatorio, el cual respaldó una estructura unidimensional del instrumento. Asimismo, la prueba t de Student (p < 0,001) mostró diferencias significativas entre los grupos evaluados. La fiabilidad presentó un alfa de Cronbach de 0,774 y un coeficiente de correlación intraclase de 0,794, valores que indican una consistencia interna y estabilidad aceptables. Conclusión: La versión adaptada de la BSES-SF puede considerarse una medida válida y confiable de la autoeficacia en lactancia materna en Perú.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».