Comparison of Predatory Capabilities of Invasive European Green Crabs ( <i>Carcinus maenas</i> ) and Native Red Rock Crabs ( <i>Cancer productus</i> ) Preying Upon a Common Native Bivalve ( <i>Leukoma staminea</i> )
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Invasive predators are a large concern throughout invaded ranges as they commonly compete with native predators and overconsume prey items. European green crabs ( Carcinus maenas ) have a long history of causing the decline of native species populations, many of which are important fishery species, and damaging ecosystems on the Atlantic coast of North America. These invasive crabs are expected to have similar impacts on the Pacific coast of North America. Comparing the predatory capabilities of green crabs with the native red rock crab ( Cancer productus ) on an abundant native bivalve species ( Leukoma staminea , littleneck clam) will help predict how increased predation pressure due to an introduced predator might affect local prey populations. In‐laboratory predator–prey experiments were conducted to examine the behaviour and capabilities of both red rock crabs and green crabs preying upon the littleneck clam. Most red rock crabs broke into clams quickly, typically in less than 10 min, whereas green crabs were unable to damage any size class of bivalve despite overlapping in crusher chelae size with the native crabs. Successful attacks resulted in stereotypic predation traces (consistent in shape and repetitively caused by predatory attack) that are commonly found in the field. Green crabs and red rock crabs utilized different attack strategies while grappling. Because green crabs grappled the clams, in some cases for extensive periods of time, it is probable that they recognise L. staminea as a prey item. Fully‐grown L. staminea are likely in a size refuge from green crab predation. Future work should investigate the interactions between European green crabs and younger, smaller, size‐classes of Leukoma staminea .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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