How China benefits from “conveyor belts” of ecologically unequal exchange: Triangular relations with Indonesia’s palm oil and Aotearoa New Zealand’s dairy sectors
Notice bibliographique
Résumé
Narrow societal benefits and tremendous environmental harms are emanating from the production of two intertwined sets of commodities—dairy and palm oil—as China is playing a key role in shaping the Asia Pacific region. In the face of drought-induced feed shortages and the rising price of grazing land, dairy producers turned to animal feed supplements from PKE (palm kernel expeller or meal)—a waste by-product of palm kernel processing. This article takes a world-historical and world-ecological approach, building on a wide range of secondary sources, to analyze the interrelations among states and firms in three countries and along two commodity chains. Specifically, it focuses on how the PKE-dairy link has been propelled by Chinese demand and capital and is producing an uneven triangle of agro-extractive production and consumption across the Asia Pacific region. The relations among these three countries illustrate how ecologically unequal exchange (EUE) shapes semi-peripheries in ways that are distinct from more peripheral areas and from analysis of “middle powers.” Semi-peripheries are both exploited and exploiting. In this materialist analysis of relations among states and firms, PKE trade provides hidden windfall profits or “extra surplus value” to a small number of corporations while degrading environments and undermining livelihoods. Chinese consumers and transnational firms are the main beneficiaries from the flow of EUE across this triangle of countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».