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Enregistrement W7117668049 · doi:10.1016/j.rpth.2025.103332

Platelet lipidome alterations in septic shock: a matched case-control study

2025· article· en· W7117668049 sur OpenAlexaff
Emma de Cartier d’Yves, Mélanie Dechamps, Jérôme Ambroise, Anik Forest, Caroline Daneault, Alessandro Campion, Valentine Robaux, Julien De Poortere, Marie Octave, Audrey Ginion, Laurence Pirotton, Gabriele Muscia, Claudia Tersteeg, D. Gruson, Jonathan Douxfils, Hélène Haguet, Laure Morimont, Marc Derive, Virginie Montiel, Luc Bertrand, Christine Des Rosiers, Sandrine Horman, Christophe Beauloye

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesCliniques Universitaires Saint-LucFondation Saint LucFonds De La Recherche Scientifique - FNRSAstraZeneca
Mots-clésPlateletLipidomeSeptic shockSepsisPlatelet activationInflammationCoagulopathy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Platelets play a central role in hemostatic and inflammatory responses during septic shock, with lipids being essential for their function. However, the specific lipidomic alterations occurring in platelets during septic shock remain poorly understood. Objectives: This study aimed to characterize platelet lipidomic changes in septic shock and investigate their associations with disease severity. Methods: In this matched case-control study, platelets were isolated from 49 septic shock patients and 47 nonseptic controls (matched for age, gender, and comorbidities). Lipidomic profiling was performed using untargeted lipidomics to identify significant alterations in the platelet lipidome. Associations among lipid changes, clinical data, and plasma biomarkers of coagulopathy and inflammation were explored. Results: More than 60% of the annotated platelet lipids were significantly altered in septic shock. Cholesteryl esters, sphingomyelins, lysophosphatidylcholines, and ether-lipids were significantly reduced, while ceramide levels increased. Fatty acyl chain remodeling displayed distinct patterns, with polyunsaturated fatty acids increasing in triacylglycerols and decreasing in phospholipids. Lipid alterations were strongly associated with thrombocytopenia, and lysophosphatidylcholine levels inversely correlated with disease severity, as indicated by the Sequential Organ Failure Assessment score. Conclusions: Septic shock induces significant disruptions in the platelet lipidome, with the extent of these alterations correlating with sepsis-associated thrombocytopenia severity. The observed changes affect multiple lipid classes, surpassing those reported under physiological conditions or in other diseases. These findings highlight the impact of sepsis-driven dysregulated inflammation and coagulopathy on platelet lipid composition, providing new insights into sepsis pathophysiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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