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Enregistrement W7117671802 · doi:10.1177/08862605251399684

Intergenerational Continuity of Intimate Partner Violence and Attachment Representations in Cameroonian Children: Findings From a Three-Generation Study

2025· article· en· W7117671802 sur OpenAlexafffund
Dany Laure Wadji, Teresa Pirro, Rachel Langevin

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Violence · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungMcGill University
Mots-clésDomestic violenceContext (archaeology)MediationMental healthPoison controlSuicide preventionDistressIntervention (counseling)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intimate partner violence (IPV) victimization is associated with insecure attachment and psychological distress, which can have profound implications for parenting. Yet, studies are needed to better understand the intergenerational implications of IPV, especially in non-Western countries. This study examines how experiences of IPV in grandmothers may have cascading effects on maternal IPV and mental health, with negative implications for children’s attachment in Cameroon. Fifty-four families completed the study materials including validated questionnaires (grandmothers, mothers) and an attachment story completion task (preschool-aged children). Sequential mediation models were tested. The mediation was only significant for disorganized attachment. Grandmothers’ IPV victimization was associated with greater scores of disorganized attachment in children ( c = 0.16; 95% CI [0.03, 0.28]), via its association with increased IPV victimization in mothers, which was in turn associated with increased maternal distress ( c 2 = 0.05; [0.00, 0.11]). This study provides unique insights into attachment representations of Cameroonian children in the context of intergenerational IPV. Intervention on IPV and maternal mental health may improve child and family well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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