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Enregistrement W7117672365 · doi:10.1111/mec.70227

Update on Sharing and Reporting Benefits From Biodiversity Research

2025· article· en· W7117672365 sur OpenAlexaffabout
Yue Yu, W S Cheung, Benjamin Sibbett, Loren H. Rieseberg

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueInternational Maritime Law Issues
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)PublishingBiodiversityInfluencer marketingGenetic resourcesKnowledge sharingConvention on Biological Diversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

implemented a policy encouraging our authors to report on non-monetary benefit sharing (Box 1) with the countries or communities providing genetic materials or traditional knowledge used in their research.This was partly a response to the widespread adoption of the Nagoya Protocol on Access and Benefit Sharing (ABS), which had made benefit-sharing a legal requirement for some of the research published in our journals.However, we also knew that non-monetary benefit-sharing was already a common practice among scientists conducting biodiversity research, but that there was little awareness about these contributions among the general public, policymakers, and influencers (Marden et al. 2021).Lastly, we felt that our policy would encourage scientists publishing in our journal to consider additional ways that they could improve benefit-sharing practices.The Nagoya Protocol is an international agreement that governs the fair and equitable sharing of benefits arising from the use of genetic resources and associated traditional knowledge (https:// www. cbd. int/ abs/ defau lt. shtml ).The Protocol was adopted in 2010 and came into force in 2014.Its main objectives were to: (1) establish rules for how researchers, companies, or institutions can access genetic resources and traditional knowledge from provider countries; (2) ensure that benefits (monetary or nonmonetary) from using these resources are shared fairly with the country, institution, or community that provided them; and (3) require countries to take measures so that users of genetic resources respect the laws and agreements of provider countries.This includes prior informed consent from the country or community providing the genetic resources and mutually agreed | MethodsWe compiled information relevant to non-monetary benefit sharing, including publication title, benefit-sharing statement, study authors, author countries, and taxa studied for all original research articles published in

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,147
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,365
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1470,365
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0130,011
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0150,015
Science ouverte0,0110,021
Intégrité de la recherche0,0180,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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