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Enregistrement W7117672758 · doi:10.1177/03057356251403081

The implications of participating in a Music Early Learning Program for parental sensitivity and socioemotional functioning in children aged 2–5 years: A randomized control trial

2025· article· en· W7117672758 sur OpenAlexaff
Aimée Gaudette-Leblanc, Jonathan Bolduc, Sébastien Boucher, Julie Raymond, Andrea Creech, George M. Tarabulsy

Notice bibliographique

RevuePsychology of Music · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à MontréalUniversité LavalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioemotional selectivity theoryContext (archaeology)Intervention (counseling)Randomized controlled trialControl (management)Music therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the implications of participating in a Music Early Learning Program (MELP) for parental sensitivity and socioemotional functioning in children aged 2–5 years. Thirty-eight families were randomly assigned to either the MELP or the control group. Data were collected through a semi-structured home-observation protocol administered in the participants’ homes prior to and after the intervention. Parental sensitivity was assessed through independent, blind assessments using the short version of the Maternal Behavior Q-Sort. Parents completed the Behavioral Assessment Scoring System to assess their child’s socioemotional functioning. Consistent with previous studies, we found that participation in a MELP resulted in positive changes in parental sensitivity. Parents in the intervention group obtained improved sensitivity scores compared with participants in the control group, whose scores remained essentially unchanged. No significant differences were found between groups in child socioemotional functioning. These findings suggest that exposure to MELPs may benefit parent–child interactions. Implementing a MELP in a community setting may provide a positive context to help parents interact more predictably and coherently with their children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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