Eastern North Dakota Hop Cultivar Evaluations Under Varied Training Density Management Programs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Expansion of United States hop production beyond the Pacific Northwest, has prompted the need for hop research with a regional focus. North Dakota State University has responded to this demand within the Red River Valley by conducting hop cultivar performance and agronomic management trials. In addition, interest in low-input hop yards have prompted an evaluation in hop production with non-supplemental water sources. Field experiments were conducted in 2017 and 2018 at the NDSU Horticulture Research Farm near Absaraka, ND, USA, to evaluate the growth and yield characteristics of nine commercial hop cultivars in response to varied training densities. Cultivars were planted in 2016 on a non-irrigated six-meter trellis system with data collection occurring in 2017 and 2018. Bines were trained at two, four and eight bines per crown. Before mechanical harvest, plant biomass, plant height, and harvest bine number were recorded. Postharvest, cone moisture, cone size, and yield were determined. It was determined that cultivars produced significantly higher yield kg·ha -1 when trained with eight bines per crown in 2018. However, ‘Nugget’ and ‘Canadian Red Vine’ yielded the highest in 2017 compared with the other cultivars. Furthermore, ‘Nugget’, ‘Canadian Red Vine’, and ‘Cascade’ yielded the highest in 2018 compared with the other cultivars. Relatively low yields within the study have prompted interest repeating the trial under irrigated conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle