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Enregistrement W7117673134 · doi:10.52152/heranca.v8i4/1129

Material Analysis, Restoration and Protection of Modern and Contemporary Architectural Relics

2025· article· W7117673134 sur OpenAlexaff
Cui Naiyuan, Deprizon Syamsunur, Salihah Surol, Lisa Oksri Nelfia, Jing Lin Ng, Mohammed Hamza Momade

Notice bibliographique

RevueHerança · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensDurham College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityCultural heritageConservationEnvironmental restorationImplementationCompatibility (geochemistry)Emerging technologies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the potential of Reinforcement Sleeve Concrete Grouting Connection (RSCGC) technology as an innovative solution for restoring modern architectural relics. With the degradation of materials such as concrete, steel, and prefabricated components in contemporary buildings, the study aims to evaluate how this advanced restoration method can enhance the structural integrity and longevity of modern buildings while preserving their historical and cultural value. This research utilizes the systematic review method, examining 21 peer-reviewed journal articles, case studies, and technical reports on restoration methods and prefabricated construction technology. The research aims to analyze the potential of RSCGC in enhancing material compatibility, structural reinforcement, and authenticity preservation. The case studies comprise theoretical implementations and actual instances, providing an overall insight into the effectiveness of the technology across various settings. An analytical framework was employed to group restoration techniques by their compatibility with contemporary materials and their capacity for increasing the longevity of contemporary building structures. The findings suggest that RSCGC offers significant advantages over traditional restoration methods, including improved structural durability, faster application times, and compatibility with modern construction materials. It also offers enhanced sustainability by reducing material waste and minimizing long-term maintenance costs. However, the study also identifies the need for more diverse case studies and long-term empirical data to fully assess the technology’s effectiveness in various contexts. This study contributes to the growing body of knowledge on integrating advanced construction technologies into heritage conservation practices. It highlights the importance of modernizing restoration approaches to preserve modern architectural heritage, offering a potential paradigm shift in conservation strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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