Adaptation, cross-cultural validation, and assessment of measurement properties of the French-Canadian version of the Determinants of Implementation Behavior Questionnaire (DIBQ) for use regarding sexual health services in stroke rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinicians report that numerous personal and environmental factors affect their ability to address sexuality in their practice. However, no validated tool in any language exists to assess these factors. OBJECTIVES: To translate and cross-culturally validate the Determinants for Implementation Behavior Questionnaire (DIBQ) to sexual health (SH) services for Canadian French speaking stroke rehabilitation clinicians and assess its measurement properties. METHODS: The DIBQ was adapted for sexual health services and translated into Canadian French using a back-translation process. The resulting DIBQ-SH was pretested, improved, and was then sent to clinicians of seven rehabilitation centers in Quebec, Canada, for testing. Exploratory factor analysis, Cronbach's alpha, intraclass correlation coefficients (ICC), standard error of measurement (SEM), minimal detectable change (MDC), and floor and ceiling effects analysis were computed. RESULTS: A sample of 184 clinicians completed the DIBQ-SH. Factor analysis revealed a six-factor solution explaining 55.2% of the variance. Internal consistency for the total score (α = 0.94) and subscales "Capabilities" (α = 0.91), "Support and resources" (α = 0.87), "Emotions" (α = 0.83), "Planning and delivery" (α = 0.85), "Beliefs" (α = 0.83), and "Motivation" (α = 0.78) was considered "good" to "very good." Test-retest reliability was "good" for the total score and 5/6 subscales (ICC = 0.79-0.88), excluding the "Beliefs" subscale, which was "critical" (ICC = 0.59). SEM and MDC were also presented. CONCLUSION: The DIBQ-SH showed good measurement properties for assessing factors that influence provision of sexual health services among French Canadian speaking clinicians who provide services to persons with stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».