Public policies in science, technology, and innovation: a benchmark for measuring development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Public policies focused on science, technology, and innovation (STI) reflect states' capacity to adapt to scientific progress and compete internationally. Methods: A literature review was conducted using databases (Scopus, SciELO, Dialnet) and reports from international organizations such as ECLAC and the Science and Technology Indicators Network. Results: Global R&D investment is led by Asia (41.6%) and the United States-Canada (30.5%). Latin America and the Caribbean (LAC) accounts for only 2.32% of global spending. Furthermore, in LAC, funding comes primarily from the state, unlike in China, the United States, the European Union, and the OECD, where investment from the private sector prevails. Regional indicators show low R&D spending, limited funding, and reduced patent generation, especially in health and areas related to sustainability. The first public STI policy in the region demonstrates a limited trajectory and uneven integration into the global scientific system. Conclusions: Latin America and the Caribbean (LAC) shows poor performance in science, technology, and innovation (STI), with insufficient levels compared to developed economies, which demands priority attention and strengthening of public policies that promote scientific and technological progress.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,055 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle