Lymphoepithelial Carcinoma of the Salivary Gland: A Systematic Review and Single Institution Experience
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Lymphoepithelial carcinoma of the salivary gland (LECSG) is a rare malignancy. The purpose of this study is to evaluate the clinical features of LECSG with a focus on the role of Epstein-Barr virus (EBV). DATA SOURCES: PubMed, Embase, Web of Science, institutional pathology Natural Language search tool. REVIEW METHODS: Retrospective review of patients diagnosed with LECSG at a single institution and a systematic literature review. Full text articles in English were included. RESULTS: 285 cases of LECSG identified via literature review and an additional 10 within our institution. Most tumors were in the parotid gland (70.5%). Lymph node metastasis was observed in 28%. Most cases were in Asian or Inuit patients (70.5%). EBV association was positive in 52%, and 87.6% of these were in endemic populations. Treatment primarily involved surgical resection (65.8%), often combined with adjuvant therapy (50.2%). No significant differences in disease-free survival (DFS) or disease-specific survival (DSS) were observed by EBV status. Advanced tumor stage was associated with worse DFS (P < .0001) and worse DSS (P < .0001). Lymph node metastasis was also associated with reduced DSS (P = .04). Independent predictors of poorer DFS and DSS included late tumor and endemic region of origin. CONCLUSION: This comprehensive analysis of 295 salivary gland LEC cases provides valuable insights into the clinical behavior, pathological features, and treatment outcomes of this rare malignancy. The study highlights the potential role of EBV in tumor pathogenesis, particularly in endemic populations, and emphasizes the need for further research to establish optimal management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».