A new pathway to job crafting: gratitude, perceived responsiveness, and relational job crafting
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Since jobs are dynamically embedded in a social context, job crafting is often driven by emotional experiences that prompt individuals to reshape relationships with others at work. However, previous studies have overlooked the question of why employees are motivated to engage in relational job crafting. Using the find-remind-and-bind theory, this research elucidates the mechanism through which gratitude functions as a critical emotion that activates relational crafting. Design/methodology/approach In a two-week daily diary study with 138 full-time employees from various industries (n = 1,121 observations), we measured momentary feelings of gratitude and tested its indirect effect on relational crafting through perceived responsiveness. Findings The results consistently support a mediation model in which gratitude enhances perceived responsiveness from coworkers, which, in turn, increases relational crafting. These findings remain robust even after controlling for positive affect. Originality/value This paper represents an original effort to examine how gratitude motivates relational crafting. Exploring perceived coworkers’ responsiveness as the underlying mechanism, the study offers a novel affect-driven perspective. Additionally, it offers practical value by demonstrating that gratitude-based interventions can more precisely and effectively foster relational crafting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».