Revisiting unemployment hysteresis in G7 countries: Evidence from the Fourier Nonlinear Quantile Unit Root approach
Notice bibliographique
Résumé
Unemployment is a socio-economic issue, and as such, it remains a dynamic concern for economic policy authorities across all periods. The structural and cyclical aspect of unemployment determines the implementation direction of policies. This study seeks to reassess the unemployment hysteresis hypothesis in G7 countries from an asymmetric viewpoint and to present novel empirical findings. Both conventional and quantile unit root tests are utilized in the analysis. The primary focus of the study is the Fourier Nonlinear Quantile Unit Root (FNQUR) test, which simultaneously captures non-normal (heavy-tailed) distributions, nonlinearity, structural breaks, and asymmetric adjustments. Based on the findings of the Fourier ADF (FADF) test, two countries exhibit stationary processes, while the Fourier KSS (FKSS) test confirms stationarity for only one country. Similarly, the Fourier QKS (FQKS) test supports stationarity in two countries. However, the results of the FNQKS test, our main focus, differ significantly. Based on the results of the FNQKS test, Canada, Germany, Japan, the UK, and the US exhibit a unit root stationary process. These findings point to the validity of the Natural Rate Hypothesis (NRH). Accordingly, while conventional tests generally support the Unemployment Hysteresis Hypothesis (UH), the FNQKS test, contrarily points toward the NRH. An examination of the quantile-based results reveals that the impacts of positive and negative shocks diverge. In this context, the quantile results provide evidence for the presence of an asymmetric structure in Canada, Germany, Japan, the UK, and the US. This provides new evidence on unemployment hysteresis in the framework of G7 economies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».