Synergistic Perovskite Titanate Coating and Lattice Doping Toward Air‐Stable and Long‐Life O3‐Type NaNi <sub>1/3</sub> Fe <sub>1/3</sub> Mn <sub>1/3</sub> O <sub>2</sub> Cathodes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT O3‐type layered oxides are promising cathode materials for sodium‐ion batteries but suffer from structural instability, sluggish kinetics, and moisture sensitivity. This work proposes a synergistic modification of O3‐NaNi 1/3 Fe 1/3 Mn 1/3 O 2 (NFM). Among various perovskite titanates (CaTiO 3 , SrTiO 3 , BaTiO 3 ) investigated, CaTiO 3 proves to be the most effective modifier. DFT calculations reveal that Ca 2+ doping uniquely strengthens the Na‐O interaction, fundamentally enhancing the air stability. The conformal CaTiO 3 coating serves as a robust physical barrier against humid air, significantly suppressing the formation of surface carbonates and residual alkali. Simultaneously, Ca 2+ and Ti 4+ are doped into Na and transition metal (TM) sites, respectively, which enlarges the Na + layer spacing (from 3.701 to 3.812 Å), strengthens the TM─O framework, and mitigates irreversible phase transitions. As a result, the modified NFM@CTO06 cathode exhibits outstanding electrochemical performance, demonstrating a high capacity retention of 85.1% after 300 cycles at 1 C. Furthermore, it demonstrates reduced voltage hysteresis, enhanced Na + diffusion kinetics, and significantly improved air stability. This surface‐to‐bulk strategy offers a feasible approach toward practical high‐energy‐density sodium‐ion batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».