Synergistic Perovskite Titanate Coating and Lattice Doping Toward Air‐Stable and Long‐Life O3‐Type NaNi <sub>1/3</sub> Fe <sub>1/3</sub> Mn <sub>1/3</sub> O <sub>2</sub> Cathodes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT O3‐type layered oxides are promising cathode materials for sodium‐ion batteries but suffer from structural instability, sluggish kinetics, and moisture sensitivity. This work proposes a synergistic modification of O3‐NaNi 1/3 Fe 1/3 Mn 1/3 O 2 (NFM). Among various perovskite titanates (CaTiO 3 , SrTiO 3 , BaTiO 3 ) investigated, CaTiO 3 proves to be the most effective modifier. DFT calculations reveal that Ca 2+ doping uniquely strengthens the Na‐O interaction, fundamentally enhancing the air stability. The conformal CaTiO 3 coating serves as a robust physical barrier against humid air, significantly suppressing the formation of surface carbonates and residual alkali. Simultaneously, Ca 2+ and Ti 4+ are doped into Na and transition metal (TM) sites, respectively, which enlarges the Na + layer spacing (from 3.701 to 3.812 Å), strengthens the TM─O framework, and mitigates irreversible phase transitions. As a result, the modified NFM@CTO06 cathode exhibits outstanding electrochemical performance, demonstrating a high capacity retention of 85.1% after 300 cycles at 1 C. Furthermore, it demonstrates reduced voltage hysteresis, enhanced Na + diffusion kinetics, and significantly improved air stability. This surface‐to‐bulk strategy offers a feasible approach toward practical high‐energy‐density sodium‐ion batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».