From Rating System to Thought Leadership: The Evolution of the Canada Green Building Council
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Green Building Social Movement Organizations encourage the adoption of green buildings, primarily by promoting sustainability rating tools. While numerous papers have explored the market impact of these sustainability rating tools, very few have examined either the lengthy and protracted process of their selection and enrollment by organizations, or even their impact upon the structure and governance of organizations. This paper fills these gaps by presenting a 20‐year case study of organizational evolution. It identifies five distinct periods through which the chosen organization variously selected, developed, established, lost control, and transcended its relationship with LEED (Leadership in Energy and Environmental Design; a ‘green building’ rating tool) in Canada. Conceptually, our analysis has roots within the Sociology of Translation and (Scandinavian) Institutional Theory. In this, we treat the technical mediation of sustainability rating tools as institutional work activities to understand their role(s) in organizational evolution. The empirical basis for our analysis is data acquired through 21 semi‐structured interviews with organization founders and key personnel in each period, as well as a comprehensive analysis of archival records. Our findings offer significant insights for organizations that have bound themselves to a tool, certification, or standard as their means of market or societal transformation. We close by recognizing our study's limitations before underlining the crucial managerial and policy consequences of our analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,011 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».