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Enregistrement W7117689056 · doi:10.7764/rts.103.273-290

Factores protectores para la salud mental en pueblos indígenas de Canadá: Una revisión de alcance

2025· article· W7117689056 sur OpenAlexaff
Viviana Blanco Castro, Óscar Labra

Notice bibliographique

RevueRevista de Trabajo Social · 2025
Typearticle
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Health and Education
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPersonaOlder peopleEthnography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Los pueblos indígenas de Canadá han enfrentado profundas desigualdades estructurales y traumas intergeneracionales que afectan su salud mental. No obstante, sus comunidades demuestran una resiliencia significativa, anclada en saberes ancestrales, relaciones colectivas y formas propias de sanación. Objetivo: Identificar los factores protectores que promueven la salud mental en personas indígenas en Canadá. Métodos: La metodología siguió las directrices del protocolo PRISMA-ScR para revisiones de alcance de la literatura. Se analizaron artículos empíricos publicados entre 2020 y abril de 2025 en inglés, francés y español, extraídos de las bases de datos Web of Science, Scopus, PubMed y Érudit. Catorce estudios fueron incluidos. Resultados: Los hallazgos se agrupan en: (1) factores protectores asociados a la cultura, (2) factores protectores asociados a las relaciones intergeneracionales y comunitarias, (3) factores protectores asociados a la vida espiritual y (4) factores protectores asociados a la conexión con la tierra. Discusión: Estos factores fortalecen la resiliencia y el bienestar frente a los impactos del trauma histórico y las desigualdades estructurales. Conclusión: Se subraya la necesidad de que estos factores sean integrados en las políticas y programas de salud mental dirigidas a los pueblos indígenas, sobre la base de modelos holísticos, inclusivos y culturalmente adaptados a su cultura de manera localizada en cada territorio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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