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Enregistrement W7117690152 · doi:10.1136/bmjopen-2025-104975

Ethnological study of birth timing decisions: a scoping review protocol

2025· article· en· W7117690152 sur OpenAlexaff
Yagana Samim, Nicholas D. Spence

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Public healthHealth services researchMEDLINEOpen scienceEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Birth timing decisions, a type of reproductive decision-making (RDM), have yet to be explored in the RDM literature through an ethnological lens. Existing literature has generally observed reproductive decisions across broad racial categories, which has not allowed for a nuanced understanding of the cultural factors influencing birth timing decisions. This scoping review aims to answer the following questions: (1) How do different ethnic groups approach birth timing decisions? (1a) What social and structural factors influence birth timing/spacing decisions for different ethnic groups? (1b) What cultural logics emerge during these decision-making processes? Specifically, these questions are explored within the geographical context of the USA, as its diverse demographics, size and availability of data make it an ideal case. This scoping review thus makes two key contributions to the health literature: (1) it explores trends in birth timing decisions, which is a type of RDM that has typically been overlooked in favour of topics such as birth control use and timing, abortions and miscarriages, and wrongful births, and (2) it explores birth timing decisions from an ethnological perspective in a highly relevant context, expanding beyond homogenising race-based categorisations, toward a nuanced understanding of cultural considerations in family planning decisions across the USA. Methods and analysis This scoping review follows the protocol laid out in the extension of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis, for scoping reviews and will use thematic analysis[1]. Using four databases, Medline, Web of Science, the International Bibliography of the Social Sciences and Sociological Abstracts, original research articles have been captured using the attached search strategy, which contains key terms related to both the independent and dependent variables of interest. Results have been filtered to include only studies published in English within the last 20 years (2005 to present) and conducted in the USA. These criteria were implemented using a verified search string. Additional filters for human-only results were applied to the Medline search. All relevant publications have been imported to Covidence, where the authors will independently conduct title/abstract screening and full-text screening, as well as a thematic analysis of the extracted data from the remaining articles that meet the inclusion criteria. The authors aim to organise and synthesise all findings using the attached data extraction table (see supplemental documents). Ethics and dissemination This study uses existing publications and therefore does not require ethics submission or review. We intend to publish our scoping review in a peer-reviewed journal. Trial registration number This scoping review protocol has been registered via Open Science Framework (OSF); the preregistration can be found at the following link: https://osf.io/6f4bq

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,164
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,154
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1640,154
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,009
Bibliométrie0,0270,022
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0070,008
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,397
Tête enseignante GPT0,612
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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