Psychometric Properties of the Balance Self-Efficacy Scale in People With Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the psychometric properties of the balance self-efficacy (BSE) scale in people with stroke. METHODS: This is a cross-sectional study held in a university-based rehabilitation center. Sixty- three people with stroke and 30 healthy older adults were included from the community dwelling. The people with stroke underwent the following assessments in a random order: the BSE, Fugl-Meyer Assessment of Lower Extremity (FMA-LE), muscle strength of plantar flexors and dorsiflexors, Montreal Cognitive Assessment, Berg Balance Scale, Limit of Stability (LOS), Foot and Ankle Ability Measure (FAAM), 12-Item Short Form Survey (SF-12) version 2, and Oxford Participation and Activities Questionnaire (Ox-PAQ). The healthy older adults were assessed with BSE. RESULTS: The BSE scale demonstrated good test-retest reliability (intraclass correlation coefficient= 0.796) with minimal detectable change at a 95% confidence interval of 433.74 and cut-off score of 1,225, which best differentiated between people with stroke and healthy older adults. The BSE score was significantly correlated with the FMA-LE score, muscle strength of the affected side ankle dorsiflexor and plantar flexor, LOS parameter, FAAM, SF- 12, and Ox-PAQ scores. Conclusion: The BSE scale is a reliable clinical tool with good test-retest reliability. The BSE scores were significantly correlated with other outcome measures that assess motor functions, balance, and quality of life. It is a simple and easy-to-administer outcome measure for assessing BSE in people with stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».