Metastatic Uveal Melanoma Surveillance: A Delphi Panel Consensus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Uveal melanoma is a rare but aggressive intraocular malignancy that metastasizes in up to half of patients, most commonly to the liver, despite effective local treatment. In the absence of robust evidence, there are no standardized guidelines for post-treatment surveillance, resulting in wide variation in imaging modalities, frequency, and duration across physicians and institutions. This study aimed to develop expert consensus recommendations for surveillance strategies in patients with uveal melanoma. METHODS: A modified Delphi method was conducted across three iterative survey rounds between September 2024 and February 2025 using an online platform. Panelists included medical oncologists, ocular oncologists, radiologists, and surgical oncologists from North America. A multidisciplinary steering committee developed statements addressing risk-based surveillance using both molecular and clinical prognostic factors, including gene expression profiling (GEP) and PRAME status. Consensus was defined a priori as ≥70% of panelists rating a statement 7-9 on a 9-point Likert scale. RESULTS: Forty-nine experts were invited, and 41 completed at least one survey round. The panel represented 17 U.S. states, Washington, D.C., and two Canadian provinces. Twelve statements reached stable consensus, including recommendations for imaging modality, frequency, and duration in intermediate- and high-risk patients. Although there was agreement that low-risk patients warrant surveillance, no consensus was reached on the optimal approach for this group. CONCLUSIONS: This is the first study to provide consensus-based guidance incorporating GEP and PRAME status into surveillance recommendations for uveal melanoma, offering a standardized framework to guide clinical practice and future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,220 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».